商品型号、属性数据库关系设计SKU数据库设计及关系

好的，用户问的是产品SKU数据库设计，首先得确定他们的使用场景。可能是在开发电商平台或者库存管理系统，需要处理商品的多属性问题。

用户身份可能是产品经理、开发者或者初创公司的技术负责人，可能对数据库有一定了解但需要最佳实践。深层需求可能是确保系统能灵活处理不同商品类型，避免后期扩展困难。

得考虑常见问题，比如属性冗余、查询效率低。需要强调范式化和反范式化的平衡，还有EAV模型的利弊。可能用户没明说但需要高性能和易维护的方案。

还要举例说明，让设计更具体，比如用手机的例子来展示多属性怎么存储。得提醒他们注意索引和缓存，毕竟电商场景下查询压力大。

好的，产品SKU的数据库设计是电商系统中最核心、最复杂的设计之一。一个好的设计能够灵活支持商品的多属性（如颜色、尺寸、版本等），并且保证库存管理的准确性和高性能。

下面我将为您提供一个经典、灵活且高效的数据库设计方案，并解释每个表的作用和关联关系。

核心设计理念

采用“SPU + SKU”的模型，并将属性与商品解耦，通过关联表来管理，以实现最大的灵活性。

SPU (Standard Product Unit)：标准化产品单元。定义一组商品的共享属性（如名称、描述、品牌、分类等）。例如：iPhone 15 就是一个SPU。
SKU (Stock Keeping Unit)：库存保有单位。基于SPU，通过特定的属性（如“红色”、“128GB”）定义到具体的商品型号。库存管理和下单的最小单位。例如：iPhone 15 红色 128GB 就是一个SKU。

推荐数据库表结构

以下是核心的6张表：

1. 商品SPU表 (`spu_table`)

存储所有商品的公共信息。

sql

CREATE TABLE `spu` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'SPU ID',
  `spu_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'SPU编码，唯一',
  `name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '商品名称（标题）',
  `description` text COMMENT '商品详细描述',
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '所属分类ID',
  `brand_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '品牌ID',
  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态：1-上架 0-下架 -1-删除',
  `creator` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updater` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_spu_code` (`spu_code`),
  KEY `idx_category_brand` (`category_id`,`brand_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品SPU表';

2. 商品SKU表 (`sku_table`)

存储每个具体型号的库存、价格等信息。一个SPU对应多个SKU。

sql

CREATE TABLE `sku` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'SKU ID',
  `sku_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'SKU编码，唯一',
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '所属SPU ID',
  `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'SKU名称（通常由SPU名+规格值组成，如：iPhone 15 红色 128GB）',
  `price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '销售价格',
  `cost_price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '成本价',
  `stock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '库存数量',
  `warning_stock` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '库存预警值',
  `image_url` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '主图（SKU级别的主图，如红色手机图片）',
  `status` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '状态',
  `creator` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updater` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_sku_code` (`sku_code`),
  KEY `idx_spu_id` (`spu_id`),
  KEY `idx_status` (`status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品SKU表';

3. 商品属性键表 (`attr_key`)

定义所有可能的属性名（键），这些属性可以被不同分类的商品复用。

sql

CREATE TABLE `attr_key` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '属性键ID',
  `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性名称（如：颜色、尺寸、版本）',
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '所属分类ID（属性可以按分类管理）',
  `is_sale` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否是销售属性（1-是，0-否。销售属性才能生成SKU，如颜色；非销售属性是商品描述，如操作系统）',
  `sort` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '排序',
  `creator` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_category` (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品属性键表';

4. 商品属性值表 (`attr_value`)

存储属性键对应的所有可能的值。

sql

CREATE TABLE `attr_value` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '属性值ID',
  `attr_key_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '对应的属性键ID',
  `value` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性值（如：红色、128GB、XXL）',
  `sort` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '排序',
  `creator` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_attr_key_id` (`attr_key_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品属性值表';

5. SKU销售属性关联表 (`sku_sale_attr_value`)

这是整个设计的精髓。它记录了每个SKU是由哪些具体的销售属性值组合而成的。

sql

CREATE TABLE `sku_sale_attr_value` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `sku_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'SKU ID',
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'SPU ID（冗余字段，便于查询）',
  `attr_key_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '销售属性键ID',
  `attr_value_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '销售属性值ID',
  `attr_value` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性值（冗余存储，避免连表查询）',
  `creator` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_sku_attr` (`sku_id`,`attr_key_id`), -- 一个SKU的同一个属性只能有一个值
  KEY `idx_spu_id` (`spu_id`) -- 便于根据SPU查询所有SKU的属性
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='SKU销售属性值表';

注意：这里的 attr_value 字段是冗余存储，用空间换时间，避免前端展示SKU详情时频繁地联表查询attr_value表。

6. SPU属性关联表 (`spu_attr_value`)

记录SPU与非销售属性的关系（商品描述性信息）。

sql

CREATE TABLE `spu_attr_value` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'SPU ID',
  `attr_key_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '属性键ID',
  `attr_value_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '属性值ID',
  `attr_value` varchar(255) NOT NULL COMMENT '属性值（同样可以冗余）',
  `creator` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_spu_id` (`spu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='SPU属性值表（非销售属性）';

关系图与查询示例

ER关系简图

text

+-------------+       +-------------+       +-----------------------+
|    spu      |1    n|     sku     |1    n| sku_sale_attr_value   |
|             |------|             |------|                       |
+-------------+      +-------------+      +-----------------------+
      |                                                    |
      | 1                                                  | n
      | n                                                  | 1
+-----------------+                                  +-------------+
| spu_attr_value  |                                  | attr_key    |
+-----------------+                                  +-------------+
      |                                                    | 1
      | n                                                  | n
+-------------+                                      +-------------+
| attr_value  |                                      |  category   |
+-------------+                                      +-------------+

查询示例：获取某个SPU（如ID=123）下的所有SKU及其对应的销售属性

sql

SELECT
    s.id AS sku_id,
    s.sku_code,
    s.name AS sku_name,
    s.price,
    s.stock,
    GROUP_CONCAT(
        CONCAT(sav.attr_key_id, ':', sav.attr_value_id, ':', sav.attr_value)
        SEPARATOR '; '
    ) AS sale_attributes -- 将销售属性拼接成一个字段
FROM
    sku s
LEFT JOIN
    sku_sale_attr_value sav ON s.id = sav.sku_id
WHERE
    s.spu_id = 123
GROUP BY
    s.id;

前端或服务层再解析 sale_attributes 字段，即可生成SKU选择器。

设计要点与考虑

灵活性：属性可以动态增删，并能被不同分类的商品复用。
性能：
- 冗余字段：在sku_sale_attr_value和spu_attr_value中冗余存储了attr_value和spu_id，极大地提高了查询速度，是常见的空间换时间的优化策略。
- 索引：在所有常用的查询字段（如spu_id, sku_code, category_id）上建立索引。
库存管理：库存数量(stock)保存在sku表，是原子操作的最小单位。所有库存操作（扣减、增加）都必须基于SKU ID进行。
SKU编码：sku_code需要保证全局唯一，通常有固定的生成规则（如：SPU编码 + 属性值编码的某种组合）。
扩展考虑：
- 价格体系：如果价格策略复杂（如会员价、活动价），需要单独设计价格表。
- 图片 gallery：如果需要多个SKU图片，可以设计sku_image表。
- 条形码：可以在sku表中增加barcode字段。

这个设计经过了大量电商项目的验证，在灵活性和性能之间取得了很好的平衡，可以作为您系统设计的坚实基础。

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商品型号、属性数据库关系设计SKU数据库设计及关系

核心设计理念

推荐数据库表结构

1. 商品SPU表 (`spu_table`)

2. 商品SKU表 (`sku_table`)

3. 商品属性键表 (`attr_key`)

4. 商品属性值表 (`attr_value`)

5. SKU销售属性关联表 (`sku_sale_attr_value`)

6. SPU属性关联表 (`spu_attr_value`)

关系图与查询示例

ER关系简图

查询示例：获取某个SPU（如ID=123）下的所有SKU及其对应的销售属性

设计要点与考虑

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